3D-Unterstützung fürs Zeichnen des Gesichts
Beim Kopf Modell können Kopfform, Augen, Nase, Augenbrauen, Ohren, Mund und andere Teile detailliert angepasst und als Referenzmaterial für Skizzen verwendet werden. Der Basisstil kann auf realistisch, Chibi-Figur, dünnes Gesicht usw. geändert werden.
Schwierige Handposen können leicht gezeichnet werden
Für schwer zu zeichnende Handposen kann der Handscanner verwendet werden. Die von der Kamera erfasste Hand kann mit der Hand der 3D-Zeichenfigur verbunden werden.
Experimentiere mit 3D-Modellen
Stelle Posen für schwierige Winkel ein und passe die Körperproportionen deiner Charaktere an, um atemberaubende und einzigartige Zusammenstellungen zu kreieren. Füge Accessoires, wie Hüte oder Schuhe hinzu, um alle Elemente so darzustellen, wie du es dir vorstellst.
Du kannst 3D-Materialien beim Platzieren gleichzeitig aus vier Richtungen ansehen.
Du kannst die Position der Kamera und die Position des Blickwinkels auf der 3D-Ebene ändern. Die in der Palette [Alle Seiten anzeigen] geänderte Kameraposition kann auf der Leinwand angezeigt werden. Auch wenn die Kameraposition auf der Leinwand geändert wird, kann sie in der [Alle Seiten anzeigen] Palette angezeigt werden.
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Szenen mit kombinierten 3D-Modellen erstellen
Selbst für komplexe Szenen können 3D-Zeichenfiguren und -Objekte kombiniert und als Grundlage für Zeichnungen aus verschiedenen Winkeln verwendet werden. Mit Hilfe von einstellbaren Lichtquellen kann der Schattenverlauf auf dem Boden und andere 3D-Modellen genutzt werden.
Auf 3D-Objekten zeichnen und malen
Hilfslinien und Muster können auf 3D-Zeichenfiguren und 3D-Primitiven als Grundlage zum Zeichnen verschiedener Posen und Winkel gezeichnet werden.
VRM-, STL- und BVH-Dateien für Kompositionsreferenzen importieren
Das Importieren von VRM-Dateien für 3D-Avatare und VTuber-Modelle, STL-Dateien für Architektur- und Industriedesign und BVH-Dateibewegungen als Referenz für Posen in Bewegung ist möglich. Auch die Gesichtsausdrücke der importierten VRM-Dateien für 3D-Avatare können angepasst werden.
KI-basiertes Erkennen von Posen in Fotos
Deep-Learning-Algorithmen ermöglichen es KI-Funktionen, die Posen von Menschen auf Fotos zu erkennen und diese auf 3D-Zeichenfiguren automatisch anzuwenden.
